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  • 一类具有泄漏时滞的BAM神经网络间的渐近接近 [摘要] [PDF]

    本文研究一类具有泄漏时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的渐近接近问题。首先,通过适当的等价转换,将神经网络系统转换为中立型时滞系统。然后,利用合适的Lyapunov泛函和不等式方法,得到了..

    国际应用数学进展. 2021 Vol. 3(1) : 5-13 .
  • 一种基于机器学习和SIR模型的基本再生数标定方法 [摘要] [PDF]

    基本再生数是判断一种流行病发展趋势的首要指标,对于制定应对疾病的政策具有既根本又直观的参考意义。本文采用SIR模型对流行病进行建模,使用美国COVID-19的数据对SIR模型中的参数进行基于机器..

    国际应用数学进展. 2021 Vol. 3(1) : 1-4 .

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